Comandos DML e DQL - Manipulando Banco de Dados Relacionais

Manipulando banco de dados relacionais com instruções SQL - PBL

Neste repositório foram cadastrados novos dados no banco de dados do e-commerce Melhores Compras, podendo ser visto em: Arquivo_1_2_comandos_DML.sql Também foram usados comandos para consultar e recuperar dados, visto em: Arquivo_1_3_comandos_DQL.sql

• Comandos DML (Data Manipulation Language),
• Comandos DQL (Data Query Language).

Tópicos Estudados

Aqui estão os tópicos estudados durante o desenvolvimento deste projeto e dentro da Fase 2, do curso de Data Science da FIAP.

Manipulação de Banco de Dados

• SQL: Comandos DML - Manipulando os dados: Aprendizado de comandos SQL para adicionar, atualizar e excluir dados em um banco de dados relacional.
• SQL: Comandos DQL/DRS - Consultas Simples: Desenvolvimento de consultas SQL para recuperar informações de um banco de dados.
• SQL: Comandos DQL/DRS - Junção de Tabelas: Exploração de consultas SQL envolvendo a junção de várias tabelas para obter informações mais complexas.

Programação em Python

• Loops com Python: Utilização de estruturas de repetição para processar dados de forma eficiente.
• Tratamento de Exceções com Python: Implementação de tratamento de erros e exceções para tornar os programas mais robustos.
• Funções em Python: Criação e utilização de funções para modularizar o código e torná-lo mais reutilizável.
• Listas, Dicionários e Tuplas em Python: Exploração de estruturas de dados fundamentais em Python para armazenar e organizar informações.
• JSON e Arquivos Texto no Python: Manipulação de arquivos JSON e texto para armazenar e recuperar dados.
• HTML com Python: Criação de conteúdo HTML dinamicamente com a linguagem de programação Python.

Sustentabilidade e Ética

• Governança Ambiental, Social e Corporativa ESG: Compreensão dos princípios de governança ambiental, social e corporativa e seu impacto nas empresas.
• Ciência e Tecnologia: Exploração do papel da ciência e da tecnologia no desenvolvimento sustentável.
• Ética e Diversidade: Discussão sobre questões éticas e a importância da diversidade na tecnologia e nos negócios.
• Soluções Sustentáveis: Investigação de soluções sustentáveis e seu potencial para moldar o futuro.