Repositório de Projetos em Análises de Dados (buscando valor em dados!!!)
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Updated
Aug 12, 2023 - HTML
Repositório de Projetos em Análises de Dados (buscando valor em dados!!!)
Análise de Crédito de Cliente usando ferramentas de análise e visualização de dados como: Power Bi, Excel, Power Point, Python, Jupyter Notebook, análise feita no período de 12 meses entre homens e mulheres de diferentes idades e escolaridades.
Nesse projeto é realizado uma análise exploratória sobre as principais empresas de capital aberto dos EUA que compõe o índice S&P500.
Heart Disease Key Indicators - Introdução à Ciência de Dados | UFPB
O SINARC é uma ferramenta de OSINT, em fase de teste, que realiza análise de dados exploratória sobre a base de dados pública de CNPJ da Receita Federal a partir de uma abordagem metodológica extraída da teoria dos sistemas complexos, mediante aplicação de algoritmos da teoria dos grafos.
Dataset construido para análisar quais são os atributos mais comuns entre bons pagadores com Machine Learning
Previsão de vendas de uma empresa fictícia onde foi feita análise com ferramentas como Jupyter Notebook, Google Colab, Python e bibliotecas de Machine Learn como: regressão linear, arvore de decisão, scikit-learn
Limpeza, transformação e exploração de dados de e-commerce para responder a perguntas de negócio.
Limpeza, análise e exploração de dados sobre dataset de aplicativos presentes na PlayStore. O que os dados nos contam?
Análise RFM para segmentação de clientes.
Analisar os Indicadores de Qualidade do Ensino Superior (ENADE 2021) entre as modalidade de ensino "EAD" e "Presencial" com base nos dados públicos oferecidos pelo portal gov.br. (Dashboard com Excel)
Análise exploratória do desempenho acadêmico, bem como da situação acadêmica dos discentes matriculados nas disciplinas da UFPR.
Trilha Ciência de Dados Jr | Codigo Certo Coders
Neste repositório encontram-se o Jupyter Notebook , o relatório PDF e o comando do desafio Semantix 2021 - Big Data Sciente.
Análise de Dados - Sessão da Tarde
Análise exploratória de dados públicos do CEAPS (Cota para exercício de atividades parlamentares dos Senadores)
Projeto desenvolvido no Módulo de Técnicas de Programa I(PY) pela Ada Tech
Varios Projetos de Engenharia de Dados usando principais ferramentas como: Airflow, Snowflake, dbt, Postrgres, Looker Studio, Power BI
Estudo feito no final do módulo 3 (01/2021) do bootcamp Alura de data science aplicada
Análise exploratória dos dados do COVID-19 / de 22 de Janeiro de 2020 a 27 de Julho de 2020 em 188 países análise feita com as ferramentas como: jupyter Notebook, Google Colab, Excel, Power BI e bibliotecas: Pandas, Matplotlib, Numpy.
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