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 * [持久层库](#持久层库)
 * [应用框架](#应用框架)
 * [微服务框架](#微服务框架)
+* [Spring Cloud](#SpringCloud)
 * [微服务工具](#微服务工具)
 * [测试](#测试)
   * [单元测试](#单元测试)
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 * [Smithy](https://github.com/smithy-lang/smithy)：Smithy包含一种与协议无关的接口定义语言(IDL)，用于生成客户端、服务器、文档和其他工件，由AWS开源。
 * [SOFARPC](https://github.com/sofastack/sofa-rpc)：SOFARPC是一个高性能、高扩展性、生产级的Java RPC框架，由蚂蚁金服开源并广泛使用。
 * [Pigeon](https://github.com/dianping/pigeon)：Pigeon是一个分布式RPC框架，在大众点评内部广泛使用。
-* [tRPC Java](https://github.com/trpc-group/trpc-java)：tRPC-Java作为tRPC的Java语言实现，是一个久经考验的微服务框架，由腾讯开源。
 * [Tars Java](https://github.com/TarsCloud/TarsJava)：Tars Java是腾讯Tars RPC框架的Java语言实现。
 * [Apache Thrift](https://github.com/apache/thrift)：Thrift是一个轻量级、独立于语言的软件堆栈，用于点对点RPC实现，由Facebook开源。
 * [OCTO-RPC](https://github.com/Meituan-Dianping/octo-rpc)：OCTO-RPC是支持Java和C++的企业级通信框架，在RPC服务之上扩展了丰富的服务治理功能，由美团开源。
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 ## 微服务框架
 
 * [Spring Cloud](https://spring.io/projects/spring-cloud)：Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具，由Pivotal开源。
-* [Spring Cloud Netflix](https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix)：Spring Cloud Netflix项目为Spring Boot应用程序提供Netflix OSS集成。
-* [Spring Cloud Alibaba](https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba)：Spring Cloud Alibaba为分布式应用开发提供一站式解决方案。
-* [Spring Cloud GCP](https://github.com/GoogleCloudPlatform/spring-cloud-gcp)：Spring Cloud GCP项目使Spring框架成为Google Cloud Platform的一等公民。
-* [Spring Cloud Tencent](https://github.com/Tencent/spring-cloud-tencent)：Spring Cloud Tencent是实现标准Spring Cloud SPI的一站式微服务解决方案，它将Spring Cloud与腾讯中间件集成，让微服务开发变得简单。
-* [Spring Cloud Azure](https://github.com/microsoft/spring-cloud-azure)：Spring Cloud Azure是微软开发的Spring Cloud框架，提供Spring与Azure服务的无缝集成。
-* [Spring Cloud AWS](https://github.com/awspring/spring-cloud-aws)：Spring Cloud AWS简化了在Spring和Spring Boot应用程序中使用AWS托管服务。
-* [Spring Cloud Huawei](https://github.com/huaweicloud/spring-cloud-huawei)：Spring Cloud Huawei是一个让使用Spring Cloud开发微服务变得更加简单和高效的框架。
-* [Spring Cloud Formula](https://gitee.com/baidu/spring-cloud-formula)：Spring Cloud Formula是百度云CNAP的面向客户提供的Java微服务框架设施。
-* [Spring Cloud OCI](https://github.com/oracle/spring-cloud-oci)：Spring Cloud OCI在内部OCI Java SDK的帮助下简化了与Oracle OCI服务的集成。
 * [Apache Dubbo](https://github.com/apache/dubbo)：Dubbo是一个高性能、基于Java的开源RPC框架，由阿里开源。
 * [Jakarta EE](https://jakarta.ee/)：Jakarta EE为开发人员提供了一套全面的供应商中立的开放规范，用于从头开始开发现代云原生Java应用程序。
 * [Micronaut](https://github.com/micronaut-projects/micronaut-core)：Micronaut是一个基于JVM的现代全栈Java框架，旨在构建模块化、易于测试的JVM应用程序，由Object Computing开源。
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 * [Finatra](https://github.com/twitter/finatra)：Finatra是一个轻量级框架，用于在TwitterServer和Finagle之上构建快速、可测试的Scala应用程序，由Twitter开源。
 * [JHipster](https://github.com/jhipster/generator-jhipster)：JHipster是一个用于快速生成、开发和部署现代Web应用程序和微服务架构的开发平台。
 * [Ktor](https://github.com/ktorio/ktor)：Ktor是一个用于创建微服务、Web应用程序等的异步框架，由Jetbrains开源。
+* [tRPC Java](https://github.com/trpc-group/trpc-java)：tRPC-Java作为tRPC的Java语言实现，是一个久经考验的微服务框架，由腾讯开源。
 * [ServiceTalk](https://github.com/apple/servicetalk)：ServiceTalk是一个JVM网络应用程序框架，具有针对特定协议(例如HTTP/1.x、HTTP/2.x等)定制的API，并支持多种编程范例，由Apple开源。
 * [RestExpress](https://github.com/RestExpress/RestExpress)：RestExpress是用于快速创建可扩展、无容器、RESTful微服务的极简Java框架，由Facebook开源。
 * [Apache ServiceComb](https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis)：ServiceComb是一个用于用Java快速开发微服务的软件开发工具包，提供服务注册、服务发现、动态路由和服务管理功能，由华为开源。
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 * [Moleculer Java](https://github.com/moleculer-java/moleculer-java)：Moleculer Java是JVM的Moleculer微服务框架的实现。
 * [Worker Framework](https://github.com/WorkerFramework/worker-framework)：Worker Framework为跨平台、云就绪、分布式数据处理微服务提供了基础。
 
+## Spring Cloud
+
+* [Spring Cloud Netflix](https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix)：Spring Cloud Netflix项目为Spring Boot应用程序提供Netflix OSS集成。
+* [Spring Cloud Alibaba](https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba)：Spring Cloud Alibaba为分布式应用开发提供一站式解决方案。
+* [Spring Cloud GCP](https://github.com/GoogleCloudPlatform/spring-cloud-gcp)：Spring Cloud GCP项目使Spring框架成为Google Cloud Platform的一等公民。
+* [Spring Cloud Tencent](https://github.com/Tencent/spring-cloud-tencent)：Spring Cloud Tencent是实现标准Spring Cloud SPI的一站式微服务解决方案，它将Spring Cloud与腾讯中间件集成，让微服务开发变得简单。
+* [Spring Cloud Azure](https://github.com/microsoft/spring-cloud-azure)：Spring Cloud Azure是微软开发的Spring Cloud框架，提供Spring与Azure服务的无缝集成。
+* [Spring Cloud AWS](https://github.com/awspring/spring-cloud-aws)：Spring Cloud AWS简化了在Spring和Spring Boot应用程序中使用AWS托管服务。
+* [Spring Cloud Huawei](https://github.com/huaweicloud/spring-cloud-huawei)：Spring Cloud Huawei是一个让使用Spring Cloud开发微服务变得更加简单和高效的框架。
+* [Spring Cloud Formula](https://gitee.com/baidu/spring-cloud-formula)：Spring Cloud Formula是百度云CNAP的面向客户提供的Java微服务框架设施。
+* [Spring Cloud OCI](https://github.com/oracle/spring-cloud-oci)：Spring Cloud OCI在内部OCI Java SDK的帮助下简化了与Oracle OCI服务的集成。
+
 ## 微服务工具
 
 * [Apollo](https://github.com/spotify/apollo)：Apollo是Spotify编写微服务时使用的一组Java库，包含HTTP服务器和URI路由系统等模块，使得实现RESTful API服务变得轻而易举。
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 * [Thrift Mock](https://github.com/didi/thrift-mock)：Thrift Mock是用于Thrift服务的轻量级Java单元测试库，由滴滴开源。
 * [Spring Data Mock](https://github.com/mmnaseri/spring-data-mock)：Spring Data Repository的Mock工具。
 * [MockFtpServer](https://github.com/dx42/MockFtpServer)：MockFtpServer项目提供模拟/虚拟FTP服务器实现来测试FTP客户端代码。
+* [Odo](https://github.com/groupon/odo)：Odo是一个代理服务器，可以充当模拟服务器或允许操作实时数据。
 
 #### 测试数据生成器
 
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 * [Fixture Factory](https://github.com/six2six/fixture-factory)：Fixture Factory是一个帮助开发人员快速构建和组织假对象以进行单元测试的工具。
 * [Wordnet Random Name](https://github.com/kohsuke/wordnet-random-name)：用于测试的人类友好随机名称生成器。
 * [Podam](https://github.com/mtedone/podam)：Podam是一个Java测试工具，可以用虚构的数据自动填充POJO。
+* [RandomData](https://github.com/ZieIony/RandomData)：RandomData自动用生成的随机名称、数字、图像等填充对象。
 * [AutoParams](https://github.com/AutoParams/AutoParams)：AutoParams是一个专为Java参数化测试而设计的任意测试数据生成器。
 * [Java Random](https://github.com/merkle-open/java-random)：Java Random提供了一种通用机制来创建Java对象的随机测试虚拟对象。
 * [JFixture](https://github.com/FlexTradeUKLtd/jfixture)：JFixture是一个自动填充测试数据的Java库。
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 #### ETL工具
 
 * [Apache SeaTunnel](https://github.com/apache/seatunnel)：SeaTunnel是新一代高性能分布式数据集成工具，能够每天同步海量数据，由中国通信学会开源技术委员会发起的项目。
-* [Addax](https://github.com/wgzhao/Addax)：一款多功能开源ETL工具，可以在各种RDBMS和NoSQL数据库之间无缝传输数据，使其成为数据迁移的理想解决方案，最初来源于阿里的DataX。
-* [TIS](https://github.com/datavane/tis)：支持基于Flink、DataX和Flink-CDC的敏捷DataOps，Chunjun具有Web-UI，由Datavane大数据组织开源。
-* [Exchangis](https://github.com/WeBankFinTech/Exchangis)：微众银行大数据平台WeDataSphere与社区用户共同开发的新版数据交换工具，支持异构数据源之间结构化和非结构化数据的同步传输。
+* [Addax](https://github.com/wgzhao/Addax)：Addax是一个异构数据源离线同步工具，最初来源于阿里的DataX ，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
+* [TIS](https://github.com/datavane/tis)：TIS集成大数据领域优秀组件(FlinkX-CDC，Chunjun，DataX，Flink等)为你提供一站式、开箱即用的DataOps数据中台，大幅提高ETL实时数仓构建效率，由Datavane大数据组织开源。
+* [Exchangis](https://github.com/WeBankFinTech/Exchangis)：Exchangis是微众银行大数据平台与社区用户共同开发的新版数据交换工具，支持异构数据源之间结构化和非结构化数据的同步传输。
 * [Smooks](https://github.com/smooks/smooks)：Smooks是一个可扩展的Java框架，用于构建基于XML和非XML数据(CSV、EDI、POJO等)的基于片段的应用程序。
 * [Kafka Connect File Pulse](https://github.com/streamthoughts/kafka-connect-file-pulse)：Connect FilePulse是一种多用途、可扩展且可靠的Kafka连接器，可以轻松解析、转换任何格式的任何文件并将其流式传输到Kafka，由StreamThoughts开源。
-* [Extract](https://github.com/ICIJ/extract)：Extract是用于并行、分布式内容提取的跨平台命令行工具，由由国际调查记者联盟开源。
+* [Extract](https://github.com/ICIJ/extract)：Extract是用于并行、分布式内容提取的跨平台命令行工具，由国际调查记者联盟开源。
 * [Bender](https://github.com/Nextdoor/bender)：该项目提供了一个可扩展的Java框架，用于在AWS Lambda上创建Serverless ETL函数，Bender处理复杂的管道并提供为ETL过程的各个方面构建模块所需的接口。
 * [Orbital](https://github.com/orbitalapi/orbital)：Orbital是一个数据网关，可自动集成、转换和发现整个企业中数据源(API、数据库、消息代理)的数据。
 * [LinkMove](https://github.com/nhl/link-move)：LinkMove是一个模型驱动的动态可配置框架，用于从外部源获取数据并将其保存在数据库中，由北美职业冰球联盟开源。
 * [Hydrograph](https://github.com/BitwiseInc/Hydrograph)：Hydrograph是一款功能强大的ETL工具，允许开发人员使用简单的拖放界面创建复杂的图表。
 * [LinkedPipes ETL](https://github.com/linkedpipes/etl)：LinkedPipes ETL是一个基于RDF的轻量级ETL工具。
 * [FHIR Data Pipes](https://github.com/google/fhir-data-pipes)：该仓库包括使用FHIR格式将来自FHIR服务器(例如HAPI、GCP FHIR存储，甚至OpenMRS)的数据转换为基于Parquet文件或其他FHIR服务器的数据仓库的管道，由Google开源。
-* [Talend Open Studio](https://github.com/Talend/tcommon-studio-se)：借助Talend Open Studio，你可以立即开始构建基本数据管道，从你控制的本地安装的开源环境中执行简单的ETL和数据集成任务，获取数据的图形配置文件并管理文件。
-* [Kettle](https://github.com/pentaho/pentaho-kettle)：一款开源的ETL工具，可以用它来对数据进行抽取、清洗和转换操作，主作者是Matt Casters。
-* [Smart Kettle](https://gitee.com/yaukie/smartkettle)：本产品是基于开源Kettle自研的Kettle核心接口调用基础组件。
+* [Talend Open Studio](https://github.com/Talend/tcommon-studio-se)：Talend Open Studio可以使你立即开始构建基本数据管道，从你控制的本地安装的开源环境中执行简单的ETL和数据集成任务，获取数据的图形配置文件并管理文件。
+* [Kettle](https://github.com/pentaho/pentaho-kettle)：Kettle是一款开源的ETL工具，可以用它来对数据进行抽取、清洗和转换操作，主作者是Matt Casters。
+* [Smart Kettle](https://gitee.com/yaukie/smartkettle)：Smart Kettle是基于开源Kettle自研的Kettle核心接口调用基础组件。
 * [Scriptella](https://github.com/scriptella/scriptella-etl)：Scriptella是一个用Java编写的开源ETL和脚本执行工具。
 * [Apatar](https://www.altoros.com/blog/tag/apatar/)：Apatar是一个开源的数据抽取、转换、装载(ETL)项目。
 * [Flowman](https://github.com/dimajix/flowman)：Flowman是一个由Spark支持的ETL框架，简化了复杂数据管道的开发。
@@ -2177,7 +2183,7 @@ permalink: /javalibs
 
 * [Apache Hudi](https://github.com/apache/hudi)：Hudi是一个事务性数据湖平台，可为数据湖带来数据库和数据仓库功能，由Uber开源。
 * [LakeSoul](https://github.com/lakesoul-io/LakeSoul)：LakeSoul是一个云原生Lakehouse框架，支持可扩展的元数据管理、ACID事务、高效灵活的更新插入操作、模式演化以及统一的流和批处理，由数元灵科技开源。
-* [Apache Paimon](https://github.com/apache/incubator-paimon)：Paimon是一种Lake格式，可以使用Flink和Spark构建实时Lakehouse架构，以进行流式处理和批处理操作。
+* [Apache Paimon](https://github.com/apache/paimon)：Paimon是一种Lake格式，可以使用Flink和Spark构建实时Lakehouse架构，以进行流式处理和批处理操作。
 * [Apache Iceberg](https://github.com/apache/iceberg)：Iceberg是一种适用于大型分析表的高性能格式，由Netflix开源。
 * [Delta](https://github.com/delta-io/delta)：Delta Lake是一个开源存储框架，支持使用Spark、PrestoDB、Flink、Trino和Hive等计算引擎以及Scala、Java、Rust、Ruby和Python的API构建Lakehouse架构，由Databricks开源。
 * [Kylo](https://github.com/Teradata/kylo)：Kylo是一个企业级现代数据湖管理软件平台，适用于Teradata、Spark或Hadoop等大数据引擎，由Teradata开源。
@@ -2186,7 +2192,7 @@ permalink: /javalibs
 * [Herd](https://github.com/FINRAOS/herd)：Herd是云的大数据治理，Herd统一数据目录有助于将云中的存储与计算分开，由美国金融业监管局开源。
 * [Dremio](https://github.com/dremio/dremio-oss)：Dremio是一个开源且简单的数据湖库，提供自助式SQL分析、数据仓库性能和功能以及涵盖所有数据的数据湖灵活性。
 * [OpenHouse](https://github.com/linkedin/openhouse)：OpenHouse是一个开源控制平面，旨在高效管理开放数据Lakehouse部署中的表，由LinkedIn开源。
-* [Pixels](https://github.com/pixelsdb/pixels)：Pixels的核心是专为数据湖和数据仓库设计的列式存储引擎。
+* [Pixels](https://github.com/pixelsdb/pixels)：Pixels的核心是专为数据湖和数据仓库设计的列式存储引擎，由中国人民大学开源。
 * [Apache XTable](https://github.com/apache/incubator-xtable)：XTable是一种表格式的跨表转换器，可促进跨数据处理系统和查询引擎的全方位互操作性，由Onehouse开源。
 
 #### Kafka生态
@@ -2624,7 +2630,7 @@ permalink: /javalibs
 
 * [Druid](https://github.com/alibaba/druid)：Druid是一个JDBC组件库，包含数据库连接池、SQL Parser等组件，由阿里云开源。
 * [HikariCP](https://github.com/brettwooldridge/HikariCP)：HikariCP是一个零开销生产就绪的JDBC连接池。
-* [Apache Commons DBCP](https://github.com/apache/commons-dbcp)：Apache下开源的数据库连接池。
+* [Apache Commons DBCP](https://github.com/apache/commons-dbcp)：Commons DBCP软件实现数据库连接池。
 * [C3P0](https://github.com/swaldman/c3p0)：C3P0是一个成熟、高并发的JDBC连接池库，支持PreparedStatements的缓存和重用。
 * [BoneCP](https://github.com/wwadge/bonecp)：BoneCP是一种JDBC连接池实现，它通过最大限度地减少锁争用来实现高性能，从而为应用程序提供更大的吞吐量。
 * [FlexyPool](https://github.com/vladmihalcea/flexy-pool)：可以向给定的连接池添加指标和故障转移策略，使其能够按需调整大小。
@@ -3073,7 +3079,7 @@ permalink: /javalibs
 ## JsonPath
 
 * [JsonPath](https://github.com/json-path/JsonPath)：JsonPath的实现版本，用于读取JSON文档的Java DSL。
-* [Snack3](https://gitee.com/noear/snack3)：一个高性能的JsonPath框架，支持序列化反序列化、解析和转换、构建、查找、JsonPath查询。
+* [Snack3](https://gitee.com/noear/snack3)：Snack3是一个高性能的JsonPath框架，支持序列化反序列化、解析和转换、构建、查找、JsonPath查询。
 * [JsonSurfer](https://github.com/wanglingsong/JsonSurfer)：Java中的流式JsonPath处理器。
 * [JMESPath Java](https://github.com/burtcorp/jmespath-java)：这是JMESPath的Java实现。