Este repositorio está dedicado a abordar un ejercicio práctico que examina el impacto de diversos tratamientos o intervenciones dentro de sistemas de redes. El diseño experimental convencional se caracteriza por dos aspectos principales: 1) la comparación entre dos grupos y 2) la asignación aleatoria de individuos. Sin embargo, en estos experimentos suele asumirse que el tratamiento dado a un individuo no influye en los resultados de otros individuos (no interferencia). Abordamos, por lo tanto, la inferencia causal bajo la interferencia de red.
Este repositorio será la plataforma para llevar a cabo un ejercicio específico que se presentará en la asignatura de Análisis Estadístico de Redes Sociales, impartida por el profesor Juan Sosa como parte del programa de la Maestría en Ciencias - Estadística de la Universidad Nacional de Colombia.
El proyecto se desarrolló con las siguientes versiones:
- R Versión 4.4.0 ó reciente
- igraph Versión 2.0.3.9 ó reciente
Se dispone de un script denominado Experimentos_en_redes.Rmd el cual está basado en Kolaczyk, E. D., & Csárdi, G. (2014). Statistical analysis of network data with R (Vol. 65). New York: Springer. Chapter 10.
El proyecto es realizado por Valentina Cardona (vcardonas@unal.edu.co) y Natalia Perdomo.