Este repositorio explora cómo el análisis de redes puede utilizarse para examinar el rendimiento académico en el sistema educativo colombiano, basándose en datos de la prueba PISA 2022. Se emplea el método G-LASSO para estimar redes de correlación parcial entre el rendimiento en matemáticas, lectura y ciencias, y una combinación de factores individuales, psicológicos, socioeconómicos, institucionales y familiares que afectan el desempeño de los y las estudiantes en estas áreas de conocimiento. Los resultados muestran relaciones relevantes entre estas variables, ofreciendo múltiples posibilidades para el estudio y la exploración de sistemas educativos.
- Datos: Conjunto de datos utilizados en el análisis, que incluyen variables individuales, socioeconómicas, familiares, institucionales y de rendimiento académico.
- redes-rendimiento-academico.R: Código en R utilizado para limpiar, manipular y analizar los datos.
- redes-rendimiento-academico.pdf: Versión actual del artículo.
- Imagenes: Salidas de R.
El código se desarrolló con las siguientes versiones:
- R version 4.4.0 ó reciente
- qgraph version 1.9.8
- igraph version 2.0.3
El proyecto es realizado por Valentina Cardona (vcardonas@unal.edu.co).