Pequenas e médias empresas brasileiras sabem que inovar é imprescindível para seu funcionamento e permanência no mercado. Isso é o que mostra o resultado da pesquisa do Comitê Inovação nas Pequenas e Médias Empresas (PME) da Associação Nacional de Pesquisa, Desenvolvimento e Engenharia das Empresas Inovadoras (Anpei).
Com o início da pandemia, as preferências sobre o consumo de determinados serviços e produtos mudou. O número de proprietários de pequenas e médias empresas fechando as portas é grande e ainda vai aumentar. Como auxiliar as pequenas e médias empresas na convergência digital/novos processos e tecnologias para apoio/novas experiências de consumo/novas soluções e-commerce?
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| Thaina Monteiro | Aline Jacó | Vítor Lemos | Luciana Rodrigues | Ana Pranskunas |
| Marketing | Business | Data Science | Data Science | UX/UI |
O Trend Finder visa ajudar as pequenas e médias empresas a criar novas experiências de consumo e estimular o comércio com base nas tendências de busca dos usuários. Entre as empresas mais afetadas pela pandemia estão aquelas que não conseguem implementar o uso da tecnologia em seus produtos. O e-commerce é uma solução para a transformação digital e aumentar a venda de seus produtos, porém, ainda há dificuldades em implementa-lo, principalmente quando relacionado ao custo. Então, como podemos ajudar as pequenas e médias empresas a compreenderem seus produtos sem ela ter os dados de consumo de seus clientes? Nossa solução foca em extrair dados de plataformas do Google (como Google Trends e Google Shopping) para ajudar essas empresas a criarem novas modalidades de consumo, aprimorarem seus produtos e selecionar a melhor opção para seus clientes. Essa análise leva em conta os produtos mais buscado pelas pessoas, informando ao empreendedor se pode ou não ser viável o aumento de estoque de sua loja, seja física ou virtual. O objetivo é usar a inteligência de dados para trazer uma experiência para aqueles que ainda não podem usufruir delas.
| Libraries | README |
|---|---|
| scikit-learn | https://scikit-learn.org/stable/ |
| GoogleTrends | https://trends.google.com.br/trends/ |
| https://google.com | |
| tensorflow | tensorflow.org |
| matplotlib | https://matplotlib.org/ |
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