GitHub - vlgul/series-de-tiempo: Program Exercises in R Language from book: "Forecasting, Time Series and Regression: An Applied Approach" / Ejercicios resueltos en R del libro "Pronosticos, Series de tiempo y Regresión: Un enfoque práctico" de Bruce L. Bowerman, Richard T. O´Connell, Anne B. Koehler, ISBN: 9789706866066 , Cuarta edición, Editorial: Thomson Año 2007

Provides both the conceptual development and practical motivation needed to implement forecasts effectively, demonstrating the necessity of using forecasts to make intelligent decisions in marketing, finance, personnel management, production, scheduling, process control and strategic management.
Este libro proporciona tanto el desarrollo conceptual como la motivación práctica necesaria para implementar pronósticos de manera efectiva, demostrando la necesidad de utilizar pronósticos para tomar decisiones inteligentes en marketing, finanzas, gestión de personal, producción, programación, control de procesos y gestión estratégica.

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Capitulo_1_Tema_1_5_Analisis_de_regresión.ipynb		Capitulo_1_Tema_1_5_Analisis_de_regresión.ipynb
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Capitulo_6_Tema_6_4_Modelos_trigonométricos_para_la_variación_estacional.ipynb		Capitulo_6_Tema_6_4_Modelos_trigonométricos_para_la_variación_estacional.ipynb
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Capitulo_9_Tema_9_1_Series_temporales_estacionarias_y_no_estacionarias.ipynb		Capitulo_9_Tema_9_1_Series_temporales_estacionarias_y_no_estacionarias.ipynb
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