wechaty-chatgpt-example

• Get Tokens here: Padlocal Token
• Fill in USERNAME, PASSWORD and TOKEN in CONFIG.py
• run docker
• sh ./start_gateway_docker.sh [TOKEN] (may need to scan QR code to login)
• run main.py

python-wechaty-template

Python Wechaty Project Template which contains the best practise.

Getting Started

申请Token

如要运行微信机器人，需要申请Token来启动服务，在此推荐申请Padlocal Token来快速启动该服务。

启动Gateway Docker 服务

运行本项目下的start_gateway_docker.sh脚本，并将申请到的Padlocal Token作为脚本参数传入

./start_gateway_docker.sh <your_token>

运行机器人

make bot

初次登陆时，可能需要多次扫码才会登陆成功。 扫码登陆成功后，wechaty机器人就算启动成功了，可以通过微信向机器人发送消息ding来测试。默认开启DingDong插件，机器人会自动回复dong。 至此，恭喜你，你的第一个微信机器人成功运行了！接下来可以将各种需求和业务逻辑以插件的形式加入到机器人中。

编写插件

目前有很多开发者将所有的业务逻辑都写在一个文件的一个函数（on_message）里面，时间长了，业务多了，就导致这里的代码很难管理，故需要从代码文件层面就将业务隔离开，此时我们推荐使用插件系统来编写对应业务。

• 插件示例

from wechaty import WechatyPlugin, Message

class DingDongPlugin(WechatyPlugin):
    async def on_message(self, msg: Message) -> None:
        if msg.text() == "ding":
            await msg.say("dong")

• 插件消息传递

如果在Bot中use了很多个插件：[A, B, C, D, E, ...]，wechaty接收到消息之后会挨个儿将消息传递给插件去处理，如果其中回复了消息之后，想阻止插件继续传递的话，需要添加一个message_controller模块，代码示例如下：

from wechaty import WechatyPlugin, Message
from wechaty_plugin_contrib.message_controller import message_controller

class DingDongPlugin(WechatyPlugin):

    @message_controller
    async def on_message(self, msg: Message) -> None:
        if msg.text() == "ding":
            await msg.say("dong")
            message_controller.disable_all_plugins(msg)

对代码的修改只需要三行修改：

• 添加message_controller全局单例对象的导入
• 将其作为装饰器应用在on_message函数上
• 在想阻止消息传递的地方添加一行代码：message_controller.disable_all_plugins(msg)，此时需要注意需要将msg对象传递进去。

History

v0.0.2 (Aug 2022)

add wechaty-ui based code.

v0.0.1 (July 2022)

The python-wechaty-template project was created.

Maintainers

• @wj-Mcat - wj-Mcat, nlp researcher

Copyright & License

• Code & Docs © 2022 Wechaty Contributors https://github.com/wechaty
• Code released under the Apache-2.0 License
• Docs released under Creative Commons