LasMaster — это графическое приложение для работы с LAS-файлами, которое позволяет импортировать данные скважин, выбирать и анализировать кривые, настраивать параметры, визуализировать результаты и экспортировать данные в Excel.(На данный момент доступен только автоматический анализ по кривым ЯМК)

🤝 Если у Вас есть идеи как сделать проект лучше, не стесняйтесь присылать issues и pull requests.

🌙 Для лучшего восприятия включите темную тему.

Возможности

• Импорт LAS-файлов: Загрузка данных из файлов формата .las.
• Выбор кривых: Возможность выбора необходимых кривых для анализа.
• Настройка параметров: Сохранение и загрузка пользовательских настроек из файла settings.json.
• Построение графиков: Визуализация данных с использованием Matplotlib.
• Экспорт данных: Сохранение результатов анализа в формате Excel.

Пример работы

1)Главное окно приложения

2)Параметры метода

3)Вкладка с планшетом

4)Выходные данные

Установка

Требования

• Python 3.12
• PySide6
• Matplotlib
• Pandas
• Lasio
• Другие зависимости из requirements.txt

Шаги установки

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/well016/LasMaster.git
   cd LasMaster

2. Установите необходимые зависимости:

   Рекомендуется использовать виртуальное окружение:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Для Linux/Mac
   venv\Scripts\activate  # Для Windows

3. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

Использование

1. Запустите приложение:

   python main.py

2. Импортируйте LAS-файл:

   • Перейдите в меню "Файл" и выберите "Импорт".
   • Выберите нужный .las файл для загрузки данных.

3. Добавьте кривые для анализа:

   • В выпадающем списке выберите кривую и нажмите кнопку "Добавить кривую".
   • Добавленные кривые отобразятся в списке выбранных кривых.

4. Настройте параметры метода:

   • Нажмите кнопку "Настройки метода".
   • Установите необходимые параметры.
   • Сохраните параметры.

5. Постройте график:

   • Нажмите кнопку "Построить", чтобы визуализировать данные.
   • График отобразится во вкладке планшет.

6. Экспортируйте результаты:

   • Нажмите кнопку "Экспорт в Excel" во вкладке выходные данные, чтобы сохранить результаты анализа в файл формата .xlsx.

Структура проекта

• main.py: Главный файл приложения, содержащий класс LasMaster.
• MyGraphics.py: Модуль с функциями для чтения данных и анализа коллектора.
• plot.py: Модуль для отображения графиков в приложении.
• Design/: Папка с файлами пользовательского интерфейса, созданными с помощью Qt Designer.
  • ui_main.py
  • ui_version.py
  • ui_nml_param.py
• settings.json: Файл для хранения пользовательских настроек.

Функции класса LasMaster

• import_las: Импортирует LAS-файл и загружает доступные кривые.
• add_curve: Добавляет выбранную кривую в список для анализа.
• setting_meth: Открывает окно настроек метода и загружает сохраненные параметры.
• save_param: Сохраняет текущие настройки пользователя в settings.json.
• load_param: Загружает параметры из settings.json при открытии настроек.
• build_plot: Строит график на основе выбранных кривых и настроек.
• collector_status_table: Отображает таблицу статуса коллектора.
• open_version: Открывает окно с информацией о версии приложения.
• save_excel: Экспортирует результаты анализа в файл Excel.

Дополнительная информация

• Версия приложения: Информация о версии хранится в файле settings.json и отображается в разделе "О программе".
• Обработка ошибок: Приложение содержит базовую обработку исключений при импорте файлов и чтении настроек.
• Логи: Сообщения об ошибках выводятся в консоль.