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飞书技术文档

README.md

@@ -18,10 +18,18 @@ Experience the CogVideoX-5B model online at <a href="https://huggingface.co/spac
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 <p align="center">
 📍 Visit <a href="https://chatglm.cn/video?lang=en?fr=osm_cogvideo">QingYing</a> and <a href="https://open.bigmodel.cn/?utm_campaign=open&_channel_track_key=OWTVNma9">API Platform</a> to experience larger-scale commercial video generation models.
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+We have publicly shared the feishu <a href="https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/DHCjw1TrJiTyeukfc9RceoSRnCh">technical documentation</a> on CogVideoX fine-tuning scenarios, aiming to further increase the flexibility of distribution. All examples in the public documentation can be fully replicated.
+
+CogVideoX fine-tuning is divided into SFT and LoRA fine-tuning. Based on our publicly available data processing scripts, you can more easily align specific styles in vertical scenarios. We provide guidance for ablation experiments on character image (IP) and scene style, further reducing the difficulty of replicating fine-tuning tasks.
+
+We look forward to creative explorations and contributions.
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 ## Project Updates
 
+- 🔥🔥 **News**: ```2024/10/09```: We have publicly released the [technical documentation](https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/DHCjw1TrJiTyeukfc9RceoSRnCh) for CogVideoX fine-tuning on Feishu, further increasing distribution flexibility. All examples in the public documentation can be fully reproduced.
+
 - 🔥🔥 **News**: ```2024/9/25```: CogVideoX web demo is available on Replicate. Try the text-to-video model **CogVideoX-5B** here [![Replicate](https://replicate.com/chenxwh/cogvideox-t2v/badge)](https://replicate.com/chenxwh/cogvideox-t2v) and image-to-video model **CogVideoX-5B-I2V** here [![Replicate](https://replicate.com/chenxwh/cogvideox-i2v/badge)](https://replicate.com/chenxwh/cogvideox-i2v).
 - 🔥🔥 **News**: ```2024/9/19```: We have open-sourced the CogVideoX series image-to-video model **CogVideoX-5B-I2V**.
   This model can take an image as a background input and generate a video combined with prompt words, offering greater

README_ja.md

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     👋 <a href="resources/WECHAT.md" target="_blank">WeChat</a> と <a href="https://discord.gg/dCGfUsagrD" target="_blank">Discord</a> に参加
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-📍 <a href="https://chatglm.cn/video?lang=en?fr=osm_cogvideo">清影</a> と <a href="https://open.bigmodel.cn/?utm_campaign=open&_channel_track_key=OWTVNma9">APIプラットフォーム</a> を訪問して、より大規模な商用ビデオ生成モデルを体験
+📍 <a href="https://chatglm.cn/video?lang=en?fr=osm_cogvideo">清影</a> と <a href="https://open.bigmodel.cn/?utm_campaign=open&_channel_track_key=OWTVNma9">APIプラットフォーム</a> を訪問して、より大規模な商用ビデオ生成モデルを体験.
+CogVideoXの動画生成に関連するエコシステムコミュニティをさらに活性化させるためには、生成モデルの最適化が非常に重要な方向性です。私たちは、CogVideoXの微調整シナリ飛書オを<a href="https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/DHCjw1TrJiTyeukfc9RceoSRnCh">技術文書</a>で公開し、分配の自由度をさらに高めるために、公開されている全てのサンプルを完全に再現可能にしています。
+
+CogVideoXの微調整方法は、SFTとLoRA微調整に分かれており、公開されているデータ処理スクリプトを使用することで、特定の分野においてスタイルの一致をより手軽に達成できます。また、キャラクターイメージ（IP）やシーンスタイルのアブレーション実験のガイドも提供しており、微調整タスクの再現の難易度をさらに低減します。 私たちは、さらに創造的な探索が加わることを期待しています。
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 ## 更新とニュース
+- 🔥🔥 **ニュース**: ```2024/10/09```: 飛書の[技術ドキュメント](https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/DHCjw1TrJiTyeukfc9RceoSRnCh)でCogVideoXの微調整ガイドを公開しています。分配の自由度をさらに高めるため、公開されているドキュメント内のすべての例が完全に再現可能です。
 
 - 🔥🔥 **ニュース**: ```2024/9/19```: CogVideoXシリーズの画像生成ビデオモデル **CogVideoX-5B-I2V**
   をオープンソース化しました。このモデルは、画像を背景入力として使用し、プロンプトワードと組み合わせてビデオを生成することができ、より高い制御性を提供します。これにより、CogVideoXシリーズのモデルは、テキストからビデオ生成、ビデオの継続、画像からビデオ生成の3つのタスクをサポートするようになりました。オンラインでの[体験](https://huggingface.co/spaces/THUDM/CogVideoX-5B-Space)

README_zh.md

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 <p align="center">
 📍 前往<a href="https://chatglm.cn/video?fr=osm_cogvideox"> 清影</a> 和 <a href="https://open.bigmodel.cn/?utm_campaign=open&_channel_track_key=OWTVNma9"> API平台</a> 体验更大规模的商业版视频生成模型。
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+我们在飞书<a href="https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/DHCjw1TrJiTyeukfc9RceoSRnCh">技术文档</a>公开CogVideoX微调指导，以进一步增加分发自由度，公开文档中所有示例可以完全复现
+
+CogVideoX微调方式分为SFT和lora微调，在我们公开的数据处理的脚本上，你可以更加便捷的在垂类的场景上完成某些风格对齐，我们提供了人物形象（IP）和场景风格的消融实验指导，进一步减少复现微调任务的难度
+我们期待更加有创意探索加入[新月脸]
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 ## 项目更新
 
+- 🔥🔥 **News**: ```2024/10/09```: 我们在飞书[技术文档](https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/DHCjw1TrJiTyeukfc9RceoSRnCh")公开CogVideoX微调指导，以进一步增加分发自由度，公开文档中所有示例可以完全复现
 - 🔥🔥 **News**: ```2024/9/19```: 我们开源 CogVideoX 系列图生视频模型 **CogVideoX-5B-I2V**
   。该模型可以将一张图像作为背景输入，结合提示词一起生成视频，具有更强的可控性。
   至此，CogVideoX系列模型已经支持文本生成视频，视频续写，图片生成视频三种任务。欢迎前往在线[体验](https://huggingface.co/spaces/THUDM/CogVideoX-5B-Space)。