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《明日方舟》小助手,全日常一键长草!| A one-click tool for the daily tasks of Arknights, supporting all clients.

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MAA 的意思是 MAA Assistant Arknights

一款明日方舟游戏小助手

基于图像识别技术,一键完成全部日常任务!

绝赞更新中 ✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

亮点功能

  • 刷理智,掉落识别及上传 企鹅物流一图流
  • 智能基建换班,自动计算干员效率,单设施内最优解;同时也支持 自定义排班
  • 自动公招,可选使用加急许可,一次全部刷完!公招数据自动上传 企鹅物流一图流
  • 支持手动识别公招界面,方便对高星公招做出选择 (你的这个高姿回费出的是推王呢还是推王呢)
  • 支持识别干员列表,统计已有和未有干员及潜能,并在公招识别显示;
  • 支持识别养成材料,并导出至 企鹅物流刷图规划明日方舟工具箱ARK-NIGHTS 干员培养表
  • 访问好友、收取信用及购物、领取日常奖励等,一键全日常自动长草;
  • 肉鸽全自动刷源石锭和等级,自动烧水和凹直升,智能识别干员及练度;
  • 选择作业 JSON 文件,自动抄作业, 视频演示
  • 支持 C, Python, Java, Rust, Golang, Java HTTP, Rust HTTP 等多种接口,方便集成调用,自定义你的 MAA!

话不多说,看图!

zh1 zh2 zh3 zh4

下载地址

使用说明

基本说明

请参阅 新手上路详细介绍

常见问题

  • 软件一打开就闪退;
  • 连接错误、不知道 adb 路径怎么填写;
  • 连接成功了,但没反应;
  • 如何连接自定义端口;
  • 下载速度慢,且镜像站无法打开网页;
  • 下载到一半提示“登陆”/“鉴权”;
  • 连接正常,任务开始了,但是没反应。

请参阅 常见问题

外服支持

目前国际服(美服)、日服、韩服、繁中服的绝大部分功能均已支持。但由于外服用户较少及项目人手不足,很多功能并没有进行全面的测试,所以请自行体验。
若您遇到了 Bug,或对某个功能有强需求,欢迎在 Issues讨论区 催更;或加入我们一起建设 MAA!请参阅 外服适配教程

CLI支持

MAA 支持命令行界面(CLI)操作,支持 Linux,macOS 和 Windows,可用于自动化脚本或在无图形界面的服务器上使用。请参阅 CLI 使用指南

加入我们

主要关联项目

目前项目组非常缺前端大佬,若您有相关经验,欢迎加入我们!

多语言 (i18n)

MAA 支持多国语言,并使用 Weblate 进行本地化管理。如果您通晓多门语言,欢迎前往 MAA Weblate 帮助我们进行翻译。

MAA 以中文(简体)为第一语言,翻译词条均以中文(简体)为准。

Weblate

Windows

  1. 下载预构建的第三方库

    python maadeps-download.py
  2. 使用 Visual Studio 2022 打开 MAA.sln,右键 MaaWpfGui,设为启动项目

  3. VS 上方配置选择 RelWithDebInfo x64 (如果编译 Release 包 或 ARM 平台,请忽略这步)

  4. 右键 MaaWpfGui - 属性 - 调试 - 启用本地调试(这样就能把断点挂到 C++ Core 那边了)

  5. (可选)若准备提交 PR,建议启用 clang-format 支持

Linux | macOS

请参阅 Linux 编译教程

API

外服适配

请参阅 外服适配教程,对于国服已支持的功能,绝大部分的外服适配工作仅需要截图 + 简单的 JSON 修改即可。

想参与开发,但不太会用 GitHub?

GitHub Pull Request 流程简述

Issue bot

请参阅 Issue bot 使用方法

致谢

开源库

数据源

贡献/参与者

感谢所有参与到开发/测试中的朋友们,是大家的帮助让 MAA 越来越好! (*´▽`)ノノ

Contributors

声明

  • 本软件使用 GNU Affero General Public License v3.0 only 开源。
  • 本软件 logo 并非使用 AGPL 3.0 协议开源,耗毛、vie 两位画师及软件全体开发者保留所有权利。不得以 AGPL 3.0 协议已授权为由在未经授权的情况下使用本软件 logo,不得在未经授权的情况下将本软件 logo 用于任何用途。
  • 本软件开源、免费,仅供学习交流使用。若您遇到商家使用本软件进行代练并收费,可能由于设备或时间等原因,产生的任何问题及后果与本软件无关。

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