基于yolov5的极验空间推理验证码模型训练
接口随时都可能会关掉,如果不通就是被我关掉了。
测试接口:http://49.234.3.186:8888/index
限制每天500次请求,每小时100次请求,每分钟60次请求。(总计)
该接口仅用于学术交流,不得任何商业使用!
参数 | 值 |
---|---|
gt | c9428d9361cd70d26e28d7cd780ec640 |
challenge | 9a5d3a1db9dadbaa867f6a34a5512740 |
{
"msg":[],
"result":"success",
"score":"1",
"validate":"ac00fdb3bc74b012c3b82cca057675fa" #使用challenge和validate一起提交验证即可
}
训练模型比较简单,我自己标记了100张图的标签,可以直接训练,也可以直接用我训练好的权重文件best.pt
,训练了大概700次左右,感觉效果还是不错的,我认为比较麻烦的部分还是分析问题找出符合条件的物体,我写出的逻辑识别成功率大概在80%,暂时不公开逻辑。
请点击在黄色圆柱体后面的黄色物体。
判断前后左右,可以根据物体底部的xy坐标。
请点击与绿色物品有相同大小的球。
判断相同大小,可以对比符合条件的物体的二维面积,最相近的可以认为相同大小。
该项目仅用于学术交流,不得任何商业使用!