- đ M2 Big Data @ UniversitĂ© Paris 8.
- đ Actuellement Ă la recherche d'une alternance ou d'un stage en Data
- đ IntĂ©rĂȘt pour la NLP, l'IA gĂ©nĂ©rative et l'apprentissage automatique.
- đ» ExpĂ©rience en scraping de donnĂ©es scientifiques et analyse de texte.
- đŹ Discutons de tech, d'algorithmes, de big data ou d'IA.
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| Machine Learning | Data Engineering | ||||||||||||||||||||||||
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Au cours de mes Ă©tudes, jâai eu lâopportunitĂ© de mener plusieurs projets ambitieux, dont un portant sur la classification des tumeurs cĂ©rĂ©brales grĂące Ă des techniques de machine learning. Jâai Ă©galement travaillĂ© sur des problĂ©matiques complexes liĂ©es Ă la rĂ©gression, au clustering et Ă la dĂ©tection dâanomalies. Plus rĂ©cemment, mon stage en IA gĂ©nĂ©rative mâa permis de me spĂ©cialiser dans des architectures avancĂ©es telles que les Transformers, les autoencodeurs, ainsi que le fine-tuning de modĂšles de langage open source via la plateforme Hugging Face. Dans ce cadre, jâai aussi dĂ©veloppĂ© des solutions en Retrieval-Augmented Generation (RAG) et explorĂ© des architectures multi-agents, tout en maĂźtrisant des outils dâIA gĂ©nĂ©rative tels que Llama Index, LangChain, ChromaDB et CrewAI. Ces expĂ©riences mâont offert une vision complĂšte du cycle de vie des projets en data science et mâont permis de contribuer activement Ă lâinnovation dans ce domaine en plein essor. Travailler au sein de votre entreprise reprĂ©sente pour moi une formidable opportunitĂ© de mettre Ă profit mes compĂ©tences tout en participant Ă des projets Ă fort impact. Je suis convaincu que mon expertise technique, mon goĂ»t pour les dĂ©fis analytiques, et ma capacitĂ© Ă collaborer en Ă©quipe seront des atouts prĂ©cieux pour votre entreprise.
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