写在前面

定位

这份README定位是总结个人工作履历，同时也是对自己技能知识的一个总结。

通过总结，来发现自己技能的不足之处，然后补充学习。

对工作的理解

平时都是埋头工作，难得有时间安静的思考沉淀自己做事情的方法论。这里写写自己工作这么多年来，当下对工作的一点点思考。

工作都是解决问题，结果导向的。个人理解大致的步骤如下。

定义问题

策略算法需要解决的问题

level1 例如提升某个产品线的收入或者用户体验。提升收入无非开源节流，"开源”即是找到新的收入渠道，“节流”可以是提升反作弊能力减少羊毛党在平台上的消耗等

level2 具体点说，例如广告投放，通过策略提升投放的精准度，提升点击率转化率；搜索提升搜索结果相关性，让用户体验更好；风控策略精准识别平台上的风险下单、支付等行为，减少资损等

level3 提高算法策略准确和召回

工程需要解决的问题

支撑各产品线业务的快速迭代，平衡 迭代开发效率 和 稳定性

TODO 更加具体的问题

定义衡量标准

策略算法类：准确和召回的平衡

工程类：迭代开发效率 和 稳定性

制定方案

执行方案

复盘总结

一、业务

面临特定业务场景，解决具体的问题。一共经历了 广告、风控、推荐、导购共4个业务场景，其中广告和推荐可归属为一类，类似的还有搜索业务场景。

广告

第一份工作的总结，见这里

简要介绍了广告业务，需要解决的问题，及涉及到的相关技术点

风控

这个有专门起专题总结过，见这里。架构大图如下，源自美团blog。

推荐

和广告业务类似，不过这里特定针对短视频的推荐。

导购

二、工程

语言基础

Java 征途，参考这里

相关框架

基于业务的架构

业务模型；库表设计；业务流程

大数据

三、算法

基本数据结构和算法，见这里

数据处理相关

常用机器学习算法，见这里

四、Soft Skill

向上沟通

拿结果

思考总结写作

学习学习：以问题为导向；实践

参考

工作中的学习 https://tech.meituan.com/2018/04/16/study-vs-work.html

变更记录

update@20191013@良渚

• 增加 [写在前面] 模块

create@20190928@良渚

• 框架梳理
• 资源整合
• TODO
  • 细化总结各业务知识
  • 工程和算法相关技术知识，分专题总结
  • 配置缓存方案小结，见这里