基于 BERT 语言预训练模型的关系抽取模型

BERT 的问世证明了语言预训练模型对下游的nlp任务有很大的提升，可以帮助提升关系抽取的效果。简单的使用BERT 语言预训练模型方式，将句子输入到BERT后，得到的结果输入到全连接层即可做关系抽取任务。实验结果表明可以取得相当不错的效果。

使用方法：

python main.py --model_name Bert

更多配置见 config.py 文件

参考文献：

• Shi P, Lin J. Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling[J]. arXiv preprint arXiv:1904.05255, 2019.