介绍

哈工大人工智能专业 《模式识别与机器学习》 课程实验代码

实验一

1. Logistic回归与支持向量机实现与比较

实验二

1. 基于pytorch实现AlexNet
2. 在Caltech101数据集上使用AlexNet进行图像分类验证

实验三

1. 基于pytorch实现RNN、GRU、LSTM、Bi-LSTM
2. 使用上述网络结构进行文本分类
3. 使用任一网络结构进行温度预测

实验四

1. 对Caltech101数据集使用预训练的CLIP进行零样本（zero-shot）图片分类
2. 在CLIP的基础上复现CoOp（将CLIP中的人工prompt换为可学习text embedding）