You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
25. Задача удаления невидимых линий и поверхностей. Ее значение в машинной графике. Классификация алгоритмов по способу выбора системы координат (объектное пространство, пространство изображений). Задача удаления невидимых линий в объектном пространстве.
Задача удаления невидимых линий и поверхностей является одной из наиболее сложных в машинной графике. Осложняется тем, что необходимо учитывать положение наблюдателя. Алгоритмы удаления невидимых линий и поверхностей служат для определения линий ребер, поверхностей или объемов, которые видимы или невидимы для наблюдателя, находящегося в заданной точке пространства.
Единого и наилучшего способа решения задачи нет. Возникло множество алгоритмов, многие ориентированы на специализированные приложения. Все алгоритмы включают в себя сортировку. Главная – сортировка по расстоянию от точки наблюдения до тела-поверхности-ребра-точки. Так же есть сортировка по загораживанию тел друг другом. Эффективность алгоритмов в большой степени зависит от эффективности алгоритма сортировки.
Существует связь между скоростью работы алгоритма и детальностью его результата – ни один алгоритм не может достигнуть хороших показателей одновременно.
Алгоритмы делятся на:
Работающие в объектном пространстве (мировая ск, высокая точность). Сложность ~N2
Работающие в пространстве изображений (ск связана с дисплеем, точность ограничена
разрешающей способностью дисплея). Сложность ~N*M
N – количество объектов, M – количество пикселей. N2<N*M, но алгоритмы, работающие в пространстве изображений могут быть эффективнее в силу свойства когерентности при растровой реализации (близко расположенные пиксели чаще обладают одинаковыми свойствами).