This repository has been archived by the owner on Dec 20, 2022. It is now read-only.
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Progreso enero 2022
Javier Martínez edited this page Feb 2, 2022
·
11 revisions
Semanas de investigación para elegir el que será finalmente el tema definitivo del TFG.
TEMA FINAL: Reconocimiento de expresiones faciales en un sistema de bajo coste
Documentos que de momento podrían servir de ayuda:
- TFG Adrián Sáez de la Pascua - Deep learning para el reconocimiento facial de emociones básicas
- TFG Andrea Velarde Chávez - Desarrollo de una Herramienta para Reconocimiento de Expresiones Faciales
- TFG Elvira García Mariño - Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento facial para la caracterización de personas
- TFG Jose Luis Cernuda Cueto - Sistema de detección de emociones para su aplicación en navegación semántica
- TFM Sergio Ballano Pablo - Evaluación de un Sistema Multimodal de Reconocimiento de Emociones
- Real-Time Emotion Recognition from Facial Images using Raspberry Pi II
Herramientas que pueden ser útiles:
Datasets que puede ser útiles:
Comenzamos el proyecto y los objetivos de esta semana son:
- Probar (en un ordenador con GPU) una aplicación de reconocimiento de emociones ya programada y ver que funciona bien.
El ordenador de pruebas será un equipo portátil con un procesador i7-7700HQ y una tarjeta gráfica GTX 1050.
Código fuente: https://github.com/atulapra/Emotion-detection
Rendimiento: tiempo real.
Código fuente: https://github.com/thoughtworksarts/EmoPy
Tengo que resolver problemas con las librerías.