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BaikalDB

BaikalDB是一个分布式可扩展的存储系统，支持PB级结构化数据的随机实时读写。

提供MySQL接口，支持常用的SELECT，UPDATE，INSERT，DELETE语法。提供各种WHERE过滤、GROUP BY聚合，HAVING过滤，ORDER BY排序等功能，用户可以组合实现各种在线OLAP需求，具备秒级别的亿级数据扫描聚合能力。另外，为了满足各种业务的检索需求，该系统内置全文检索需求，满足大部分快速检索的业务场景。

在虚拟化部署方面，该系统采用share-nothing的架构，可部署在容器中，也实现了多租户隔离，有自定义用户的身份识别和权限访问控制等功能。

BaikalDB 的主要特性如下：

• 全自主化的容量管理，可以自动扩容和自动数据均衡，支持自动故障迁移，无单点，很容易实现云化，目前运行在Paas虚拟化平台之上。
• 面向查询优化，支持各种二级索引，包括全文索引，支持常用的 OLAP 需求，支持层级模型。
• 兼容 mysql 协议，对应用方提供 SQL 界面，支持高性能的Schema 加列。
• 基于 RocksDB 实现单机存储，基于Multi Raft 协议（我们使用braft库）保障副本数据一致性，基于brpc实现节点通讯交互。
• 支持多租户，meta 信息共享，数据存储完全隔离。

其中

• BaikalStore 负责数据存储，用 region 组织，三个 Store 的 三个region形成一个 Raft group 实现三副本，多实例部署，Store实例宕机可以自动迁移 Region数据。
• BaikalMeta 负责元信息管理，包括分区，容量，权限，均衡等， Raft 保障的3副本部署，Meta 宕机只影响数据无法扩容迁移，不影响数据读写。
• BaikaDB 负责前端SQL解析，查询计划生成执行，无状态全同构多实例部署，宕机实例数不超过 qps 承载极限即可。

如何贡献

提交issue前请确认你的代码符合如下要求：

• 符合C++代码规范和项目代码风格
• 功能合理。
• 有对应的测试代码和步骤。

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