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IntensiveCoLearning/Narrative-Reading

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链上社会叙事 logo

介绍

本次“叙事”残酷共学由 LXDAO 治理组和 Uncommons 联合发起。从人文视角开始,一起探索经典与区块链的交汇点,在学习与分享中构建我们心中的未来社会。

共学目标

  • 养成每天学习一点新知识的好习惯。
  • 对比过去的经典思想与区块链的现代观点,看看不同时代的人是如何思考。
  • 用学习到的知识,可以尝试提出自己对未来链上社会的想法,哪怕只是一个小小的点子。

关键词

叙事, 链上社会, 网络国家

面向人群

  • 对区块链、经典理论或未来社会构想有兴趣的成员,无论基础如何,都会找到适合自己的内容。
  • 想养成每天学点新东西的习惯,并且愿意和他人分享自己的想法和见解的小伙伴。
  • 寻找一个轻松、开放的学习环境,结识志同道合的新朋友,一起探索和思考的人。

报名时间

  • 开始时间:2024-09-03
  • 结束时间:2024-09-10

共学时间

  • 开始时间:2024-09-11
  • 结束时间:2024-10-01

发起人

发起组织

请假规则

每周请假 2 次

社群

Telegram:https://t.me/LXDAO/3333

学习资料/课程安排

第 1 周

主题:链上社会蓝图构想

  • 这一周旨在从链上社会的角度,对未来社会蓝图进行初步探讨,并结合传统学科视角进行分析。
  • 我们将通过《The Network State》重新审视国家的角色,如何从传统国家体系的限制中走出来,迈向一个由技术驱动的去中心化治理的未来,同时我们也可以看看在 Green Pill 播客中与此相反的观点:Josh 从 Balaji 的个人历史、网络国家的论据、以及思想的脉络这几个方面批评了“网络国家”。
  • 与《政治哲学》的经典论述相结合,特别是第一章对自然状态的探讨,帮助我们回顾人类社会在国家形成之前的组织形式,以及第二章中,国家合法性和统治正当性的问题。
  • 本周的讨论还将包括 DAO Builder 定慧分享他对 Network State 项目的调研成果,帮助我们更清晰地理解链上社会的未来发展路径。

阅读清单:

拓展阅读:

第 2 周

主题:信任

  • 比特币的诞生源于对权威的「信任危机」:它在 80-90 年代对主权政体的质问中萌芽,2008 年金融危机后,对金融机构的失望催生了一群黑客通过加密手段解决传统系统中依赖第三方信任的问题。《经济学人》称区块链为“信任机器”,正在重新定义社会信任机制。
  • 信任作为社会资本的核心,对经济繁荣和政治稳定至关重要。著名学者弗朗西斯·福山在《信任:社会美德与创造经济繁荣》中详细分析了不同国家的社会信任度对经济发展的影响。阅读此书可以帮助理解信任系统的基础概念。
  • Web3 运动反抗传统信任系统,提出了“我们不信任,我们验证”的口号。这种反叛精神源自互联网早期,如 Ken Thompson 在 1984 年的《Reflections on Trusting Trust》中讨论了软件信任问题,成为密码朋克运动的重要议题。Nick Szabo 在《Trusted Third Parties are Security Holes》中进一步强调了去中心化的重要性,这些思想深刻影响了加密货币和智能合约的设计,体现了对信任的重新构建。

阅读清单:

拓展阅读:

第 3 周

主题:民主

  • 《数位:协作技术与民主的未来》探讨如何通过数字化技术打破传统权利结构,实现公民参与和自治。
  • 《治理空间》一书中指出,互联网一直受到一种他称之为“隐性封建主义”的现象的困扰:一种将社区建设为封地的文化和技术偏见。其后果已经远远超出了网络空间本身。封建默认行为训练我们放弃社区的民主潜力,使我们对独裁的科技首席执行官和独裁政客更加宽容。但在线空间可能是创造性、激进和民主复兴的场所。
  • 与此相呼应,传统政治哲学中的民主理论,如《政治哲学》(牛津大学哲学通识课)第三章所讨论的内容,也为我们提供了理解国家权力合法性和公民自治的理论基础。

阅读清单:

拓展阅读:

注:以上学习材料仅用于学习和讨论,旨在帮助大家理解相关话题的多元视角,材料中的一些观点或内容可能不完全符合各文化和国家的现状。请谨慎阅读,并进行批判性思考。

更多信息

共学特色

  • 结合经典政治哲学与链上社会的著作。
  • 和 Uncommons 社区合作,汇聚多元化的视角与资源,促进社区之间的互动与知识共享
  • 不仅局限于理论探讨,还有探索的“链上国家”等相关研究分享。

共学形式

  • 自主学习: 每天围绕指定的阅读材料进行学习,并每天总结“对于建设未来链上社会,阅读的材料中有趣的观点/感想/想在共读会上讨论的问题”写在笔记中作为打卡内容,字数不限。
  • 每周共读会: 每周六参与共读会,时间分别为:9.13,9.20,9.27,在 Teams,将会邀请 DAO Builder:定慧、台湾 Web3 行动者 Mashbean 等嘉宾前来分享。
  • 在线讨论: 随时可以在电报频道发起讨论,共学笔记分享交流
  • 本期助教: @Tristan@Connie@Swift Evo

报名和打卡规则

  • 报名规则:请在报名截止时间前进行报名,共学一旦开始后,不得中途加入
  • 打卡规则:建议你每天学习 30 ~ 60 分钟,并将学习笔记提交,我们会自动更新你的打卡状态,每周有两次请假的机会,超过后状态变为 ❌,视为本次共学失败。

因为残酷共学的报名和打卡是基于 GitHub 进行开展的,如果你是非开发者或者对 git 操作不熟悉,请先阅读此文档:残酷共学 GitHub 新手教程

  • 报名: 报名教学视频可以私信 Connie

    • Step01:Fork 本仓库。
    • Step02:复制 Template.md 创建你的个人笔记文件,并根据文档指引填写你的信息,并将文件重命名为你的名字:YourName.md。
    • Step03:创建一个 PR 到当前仓库,本残酷共学助教会对你的 PR 进行 review,review 通过后,你的 PR 会被 merge 到 main 分支,这个时候你会收到邀请加入这个仓库 contribution 的邮件,接受邀请后,你会自动获得 main 分支的 push 权限。
    • Step04:完成以上三个步骤,恭喜你报名成功,后续就可以将你的学习记录直接 push 到 main 分支进行更新。
    • 请加入 TG 群组保持交流。加入群组后请在群里报到一下方便助教记录。
  • 打卡:

221_1725963020.mp4
  • 报名成功后,你将拥有 main 分支的 push 权限,你需要将每天学习笔记按日期更新到你的 YourName.md 文档中,提交更新后,我们会自动更新你的打卡状态到下面的打卡记录表。

  • 如果你不在 UTC+8 时区,需要添加时区 code 到你的 YourName.md 文件的开始,错误的时区设置可能会使自动化打卡脚本错误计算打卡时间,具体请参考:https://github.com/IntensiveCoLearning/template/blob/main/Template.md?plain=1#L1

  • 当你提交笔记时,请确保以下几点,否则打卡可能会失败:

    • 在 YourName.md 文档,请将笔记内容放到以下代码块中,且 <!-- Content_START --><!-- Content_END --> 不能删除:
    <!-- Content_START -->
    ### 日期
    笔记内容
    <!-- Content_END -->
    
    • 日期格式为 ### 2024.07.11,请不要随意更改

叙事残酷共学打卡记录表

✅ = Done ⭕️ = Missed ❌ = Failed

NICL1st· Name 9.11 9.12 9.13 9.14 9.15 9.16 9.17 9.18 9.19 9.20 9.21 9.22 9.23 9.24 9.25 9.26 9.27 9.28 9.29 9.30 10.01
Ache ⭕️ ⭕️
SwiftEvo ⭕️
Connie ⭕️
Oscar
Linda ⭕️ ⭕️
Kevin ⭕️ ⭕️ ⭕️
BigFei ⭕️ ⭕️
bububut
Lorin
realgu ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️
Lillian ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️
Paris ⭕️ ⭕️
Tristan ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️
Stella ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️
chloe ⭕️ ⭕️ ⭕️
FANJIA ⭕️ ⭕️
KarlLEEN ⭕️ ⭕️ ⭕️
haoran ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️
Rae ⭕️ ⭕️
Lelouch
flytoufu
Punkcan ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️
Marcus ⭕️ ⭕️
Ray ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️
Jessie ⭕️ ⭕️
yulai ⭕️ ⭕️
Mercy ⭕️ ⭕️
Daniel ⭕️ ⭕️ ⭕️
wenQ ⭕️ ⭕️ ⭕️
Reign
Ailce889 ⭕️ ⭕️ ⭕️
Nour ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️
owen ⭕️ ⭕️
char ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️ ⭕️

统计数据

  • 总参与人数: 34
  • 完成人数: 12
  • 全勤用户: Oscar, bububut, Lorin, Lelouch, flytoufu, Reign
  • 淘汰人数: 21
  • 淘汰率: 61.76%
  • Fork人数: 41